Risma (2024) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DI PASAR DIGITAL MELALUI STRATEGI POINT OF PURCHASE. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.
![]() |
Text
SKRIPSI-RISMA - Risma.pdf Download (3MB) |
Abstract
dengan strategi penting yang berperan dalam proses ini adalah point of purchase. Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penjualan di pasar digital dengan memanfaatkan Machine Learning melalui strategi Point of Purchase (PoP). Dalam penelitian ini, algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola perilaku yang sama, yang dapat membantu perusahaan memahami preferensi dan kebiasaan konsumen secara lebih baik. Metode: metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data penjualan, preprocessing data, dan penerapan algoritma K-Means Clustering untuk membentuk cluster penjualan. Hasil: hasil dari analisis data menunjukkan peningkatan efektivitas penjualan dan pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi konsumen, yang memungkinkan perusahaan untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih terfokus. Simpulan: pengelompokan data menggunakan K-Means Clustering, dapat diidentifikasi pola-pola dalam perilaku konsumen yang dapat meningkatkan strategi pemasaran di titik-titik kunci PoP, yang memberikan pemahaman yang lebih baik terhadap preferensi dan kebiasan konsumen di pasar digital.
Item Type: | Skripsi |
---|---|
Kata Kunci Tidak Terkontrol: | k-means clustering, machine learning, pasar digital, point of purchase, strategi pemasaran. |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Fakultas: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI |
Pengguna Penyetoran: | Rahman Perpustakaan UNISM |
Tanggal Setoran: | 22 Oct 2024 02:33 |
Last Modified: | 22 Oct 2024 02:33 |
URI: | http://repository.unism.ac.id/id/eprint/3344 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |