IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DI PASAR DIGITAL MELALUI STRATEGI POINT OF PURCHASE

Risma (2024) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DI PASAR DIGITAL MELALUI STRATEGI POINT OF PURCHASE. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text SKRIPSI-RISMA - Risma.pdf Download (3MB)

Abstract

dengan strategi penting yang berperan dalam proses ini adalah point of purchase. Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penjualan di pasar digital dengan memanfaatkan Machine Learning melalui strategi Point of Purchase (PoP). Dalam penelitian ini, algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola perilaku yang sama, yang dapat membantu perusahaan memahami preferensi dan kebiasaan konsumen secara lebih baik. Metode: metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data penjualan, preprocessing data, dan penerapan algoritma K-Means Clustering untuk membentuk cluster penjualan. Hasil: hasil dari analisis data menunjukkan peningkatan efektivitas penjualan dan pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi konsumen, yang memungkinkan perusahaan untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih terfokus. Simpulan: pengelompokan data menggunakan K-Means Clustering, dapat diidentifikasi pola-pola dalam perilaku konsumen yang dapat meningkatkan strategi pemasaran di titik-titik kunci PoP, yang memberikan pemahaman yang lebih baik terhadap preferensi dan kebiasan konsumen di pasar digital.

Actions (login required)

View Item