ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TINDAKAN KEKERASAN SEKSUAL PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Indah Wulandari (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TINDAKAN KEKERASAN SEKSUAL PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text Indah Wulandari Skripsi Fixx - Indah Wulandari.pdf Download (3MB)

Abstract

Pada aplikasi TikTok banyak sekali kita temukan konten – konten atau postingan video mengenai berita yang sedang viral di Indonesia terutama berita mengenai kekerasan seksual. Pada postingan tentang kekerasan seksual tersebut tidak jarang kita jumpai komentar para masyarakat atau netizen Indonesia yang mengacu pada korban. Tujuan: mengidentifikasi pola pendapat atau reaksi yang diberikan oleh pengguna TikTok terhadap tindakan kekerasan seksual dalam komentar pada postingan video menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Metode: Dalam penelitian ini, metode svm yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 79%, hal ini menunjukkan bahwa metode svm yang telah dilatih mampu melakukan klasifikasi sentimen dengan baik pada data uji. Hasil: Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa hasil analisis sentimen komentar negatif sekitar 43.6% lebih rendah dibandingkan dengan komentar positif yaitu sekitar 56.4%, selain itu metode svm dapat melakukan analisis sentimen terhadap komentar kekerasan seksual dengan hasil akurasi 79%. Simpulan: Hasil penelitian menunjukkan akurasi metode svm 79%, analisis menunjukkan bahwa 56.4% komentar bersifat positif. hal ini menunjukkan bahwa 56.4% mayoritas pengguna TikTok cenderung memberikan komentar yang mendukung dan empati terhadap korban yang mengalami kekerasan seksual.

Actions (login required)

View Item