ANALISA KEPUASAN PELANGGAN WARUNG KAUM (KETUPAT KANDANGAN) MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DECISION TREE

M. Zaini Bakri (2024) ANALISA KEPUASAN PELANGGAN WARUNG KAUM (KETUPAT KANDANGAN) MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DECISION TREE. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text Skripsi_Zaini_Revision[1] - Zaini Bakri.pdf Download (4MB)

Abstract

Kepuasan pelanggan adalah faktor penting dalam keberhasilan bisnis, karena pelanggan yang puas lebih cenderung loyal dan melakukan pembelian ulang. Warung Kaum, penyedia makanan khas Kalimantan Selatan, Ketupat Kandangan, membutuhkan analisis kepuasan pelanggan untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan bisnisnya. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan Warung Kaum terhadap produk Ketupat Kandangan, mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, serta mengevaluasi efektivitas metode Decision Tree dalam menganalisis opini konsumen terkait produk Warung Kaum. Metode: Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Decision Tree yang diimplementasikan dalam RapidMiner. Data kuesioner dari 30 responden dikumpulkan, dan berbagai aspek pelayanan dinilai. Data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian, dengan model Decision Tree dibangun menggunakan kriteria pemisahan gini_index dan teknik pemangkasan. Hasil: Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi keseluruhan sebesar 88.89%. Model ini sangat baik dalam memprediksi kategori "Puas" dan "Sangat Puas," namun kurang berhasil dalam mendeteksi kategori "Netral." Faktor "kebersihan dan kerapian" serta "kenyamanan tempat" diidentifikasi sebagai faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Simpulan: Penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar pelanggan Warung Kaum merasa puas dan sangat puas dengan produk yang ditawarkan. Metode Decision Tree terbukti efektif dalam menganalisis opini konsumen dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Decision Tree dapat digunakan sebagai alat analisis yang andal dalam konteks ini.

Actions (login required)

View Item