ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN APLIKASI PARAK ACIL ONLINE BERDASARKAN ULASAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Mutmainah (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN APLIKASI PARAK ACIL ONLINE BERDASARKAN ULASAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text SKRIPSI_MUTMAINAH - Mut mainah.pdf Download (4MB)

Abstract

perkembangan teknologi informasi telah mempermudah masyarakat dalam mengakses berbagai layanan publik, salah satunya adalah aplikasi parak acil online yang dikembangkan oleh pemerintahan kota banjarmasin. aplikasi ini membantu masyarakat dalam mengurus berbagai dokumen administrasi. dalam lebih dari sebulan sejak diluncurkan, sekitar 23 ribu warga telah mengurus dokumen melalui aplikasi tersebut, dengan lebih dari 26 ribu dokumen diselesaikan. ulasan dari pengguna beragam, sehingga diperlukan analisis sentimen terhadap aplikasi ini. Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen pengguna terhadap aplikasi parak acil online dan untuk mengetahui performa metode support vector machine (svm) dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi paral acil online. Metode: metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan support vector machine untuk klasifikasi ulasan. Hasil: dari pelabelan textblob didapatkan 129 ulasan positif dan 117 ulasan negatif dari 246 sampel ulasan pengguna aplikasi parak acil online. algoritma support vector machine (svm) dalam mengklasifikasi data ulasan mendapatkan akurasi tertinggi pada pembagian data latih dan data uji 70:30 sebesar 85.1% , presisi 78.2% dan recall 97.2%. dari klasifikasi dan visualisasi didapatkan pada kata yang sering muncul pada sentimen positif “good”, “easy”, “helpful”, dan “fast” dan kata yang sering muncul pada sentimen negatif “difficult”, “document”, “take”, dan “feature”. Simpulan: sentimen masyarakat terhadap aplikasi parak acil online menunjukan bahwa mayoritas ulasan masyarakat terhadap aplikasi parak acil online bersifat positif dan performa analisis sentimen menggunakan metode support vector machine yang digunakan dalam penelitian ini terbukti efektif dalam mengklasifikan sentimen dari ulasan pengguna.

Actions (login required)

View Item