ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP TOKO PSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Sultan Arrasyid (2024) ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP TOKO PSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text skripsi sultan (2) (1) - Sultan Arrasyid.pdf Download (3MB)

Abstract

Perkembangan jumlah pengguna smarthphone tiap tahun terus meningkat, pstore salah satu toko yang menyediakan barang baru dan bekas sehingga menimbulkan persepsi konsumen dari pstore sering mengalami keluhan terhadap produk yang dibeli. Tujuan: Penelitian ini menganalisis sentimen pada platform X dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (svm). Metode: Penelitian merupakan jenis penelitian eksperimental yang fokus pada analisis sentimen pada platform X terhadap toko pstore, dengan pengumpulan data menggunakan metode crawling. Hasil: Hasil penelitian memberikan wawasan penting untuk masyarakat tentang toko pstore dengan menggunakan metode Support Vector Machine (svm) menunjukkan hasil akurasi sebesar 74% dan hasil pelabelan menunjukkan 184 data sebagai label positif dan 84 data menunjukkan label negatif. Simpulan: Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam memperkuat keyakinan masyarakat dalam membeli produk di toko pstore dan persepsi masyarakat pada platform X terhadap toko pstore yang dihasilkan yaitu cukup baik.

Actions (login required)

View Item