SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SOSIAL MEDIA SEBAGAI MEDIA PEMASARAN DIGITAL UMKM KULINER KOTA BANJARMASIN MENGGUNAKAN SAW

Rusidah (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SOSIAL MEDIA SEBAGAI MEDIA PEMASARAN DIGITAL UMKM KULINER KOTA BANJARMASIN MENGGUNAKAN SAW. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

[img] Text
SKRIPSI_SISTEM INFORMASI_RUSIDAH_ACC - Ru Sidah.pdf
Download (4MB)

Abstract

Saat ini, di kota Banjarmasin, usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) di bidang kuliner sedang banyak digeluti oleh pelaku usaha, khususnya untuk jenis kue. Hal tersebut menyebabkan terjadinya persaingan antar UMKM di bidang kuliner usaha kue. Bahkan banyak pelaku UMKM kuliner usaha kue di Kota Banjarmasin yang gulung tikar disebabkan masih kurang dalam strategi penjualannya yang hanya berjualan di tempat dan tidak menggunakan pemasaran secara digital. Pemilihan sosial media yang tepat sebagai media pemasaran digital menjadi salah satu hal yang perlu diperhatikan oleh pelaku UMKM. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk merekomendasikan sosial media yang cocok untuk pelaku UMKM kuliner usaha kue di Kota Banjarmasin dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode: Penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil: Berdasarkan hasil penelitian metode Simple Additive Weighting bahwa sosial media dengan nilai akurasi tertinggi yaitu WhatsApp dengan nilai akurasi 0,92 dan nilai akurasi terendah yaitu telegram dengan nilai akurasi 0,715. Simpulan: Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting menunjukan bahwa dapat digunakan untuk membantu para pelaku UMKM kuliner Kota Banjarmasin dalam pengambilan keputusan pemilihan sosial media pada UMKM kuliner, dalam proses pengambilan keputusan pada pemilihan sosial media ditinjau dari beberapa kriteria pendukung yaitu lama usaha,lama penggunaan sosial media,pendapatan dan usia.

Item Type: Skripsi
Kata Kunci Tidak Terkontrol: sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, sosial media, UMKM.
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Fakultas: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
Pengguna Penyetoran: Rahman Perpustakaan UNISM
Tanggal Setoran: 21 Aug 2024 01:43
Last Modified: 21 Aug 2024 01:43
URI: http://repository.unism.ac.id/id/eprint/3260

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Sari Mulia is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.