PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS SARI MULIA

Risa Putri Arianty (2024) PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS SARI MULIA. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text RISA PUTRI ARIANTY - 11203462010022 - Risa Putri.pdf Download (6MB)

Abstract

Perpustakaan akademik memegang peran penting dalam mendukung aktivitas mahasiswa dengan menyediakan sumber informasi yang dibutuhkan. Pada perpustakaan Universitas Sari Mulia terdapat permasalahan yang mendasari penelitian ini yaitu mengidentifikasi mengenai kebersihan, fasilitas serta pelayanan staf perpustakaan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap pelayanan perpustakaan, agar dapat membantu dalam memahami tren dan pola perilaku pengguna, sehingga perpustakaan dapat melakukan perencanaan perbaikan yang lebih baik untuk jangka panjang. Metode: Pada penelitian ini, dilakukan perbandingkan kinerja antara algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengukur sentimen mahasiswa terhadap pelayanan perpustakaan. Hasil: Penelitian mengumpulkan data dari pendapat mahasiswa Universitas Sari Mulia. Data tersebut diolah melalui beberapa tahapan yaitu preprocessing, pelabelan, dan pembobotan. Kinerja kedua algoritma dievaluasi menggunakan Confusion Matrix dimana Hasilnya menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) lebih unggul dengan tingkat akurasi 90% sedangkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) memiliki akurasi 86%. Simpulan: Metode Support Vector Machine (SVM) lebih efektif dibandingkan dengan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap pelayanan perpustakaan. Temuan dari hasil penelitian ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas layanan perpustakaan berdasarkan umpan balik mahasiswa.

Actions (login required)

View Item