 | Up a level |
Anita, Puspita Anggreini (2018) nama Anita Puspita Anggreini NIM: S.15.1585 Gambaran angka kejadian sepsis neonatorum Dl rsud. Dr. H. Moch ansarl saleh banjarmsln. Universitas Sari Mulia.
Auliya, Annisa Maulida (2017) Auliya Annisa Maulida NIM : S.15.1536 Perbedaan gambaran hematogram dan tes fungsi hati pada ibu bersalin dengan preeklampsia dan eklampsia di ruang vk rsud dr h moch ansari saleh Banjarmasin. Skripsi.
Florencia, Bella (2017) Bella Florencia S151537 Gambaran Kejadian Retensi Urine dan Jenis Persalinan pada Ibu Nifas dengan Riwayat Kala II Lama diRSUD Dr.H.Moch Ansari Saleh. skripsi.
Kumalasari, Dwi (2018) DwiKumalasari NIM : S.14.1486 Asuhan kebidanan pada ibu hamil denganpenyakit menular seksual gonorea Dipuskesmas pekauman banjarmasin. Studi Kasus.
Pratiwi, Dian (2018) Hubungan Pengetahuan Ibu Dengan Status Kelengkapan Imunisasi Booster Pada Balita Dipuskesmas Pekauman Banjarmasin. KTI Fak.Kesehatan,Jur: DIII Kebidanan Sari Mulia.
Puspita Anggreini, Anita (2018) Anita Puspita Anggreini S151585 Gambaran angka kejadlan sepsls neonatorum Dl rsud. Dr. H. Moch ansarl saleh banjarmsln aleh Banjarmasin. KTI.
Ratna Sari, Dewi (2018) Dewi Ratna Sari NIM : S.15.1540 Gambaran penggunaan asam mefenamat pada pengurangan rasa nyeri ibu pasca bersalin di rsud dr. H. Moch. Ansari saleh Banjarmasin. Skripsi.
Sari, Elena (2018) Elena Sari S.15.1542 Gambaran angka kejadian preeklamsiberat berdasarkan umur ibu hamil Di rsud dr. H. Moch ansarisaleh Banjarmasin. KTI.
Mutmainah (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN APLIKASI PARAK ACIL ONLINE BERDASARKAN ULASAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.
Risma (2024) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DI PASAR DIGITAL MELALUI STRATEGI POINT OF PURCHASE. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.
Risa Putri Arianty (2024) PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS SARI MULIA. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.
Enisda Libra Kelana (2024) RANCANG BANGUN MODEL DEEP LEARNING UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA BERBASIS WEBSITE. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.
Judul, KTI (2018) Judul Karya Tulis Ilmiah Akademi Kebidanan Sari Mulia TA 2014/2015 TA 2015/2016 TA 2016/2017 TA 2017/2018 TA 2018/2019 TA 2019/2020. [Judul Karya Tulis ]
Rahman, Perpus (2018) Judul Skripsi DIV Kebidanan Sari Mulia TA2013/2014 TA 2014/2015 TA 2015/2016 TA 2016/2017 TA 2017/2018. [Judul Karya Tulis ]
rahman, rahman (2021) judul proseding. [Judul Karya Tulis ]
rahman, sari mulia (2018) Judul Skripsi S1 Ilmu Keperawatan,Sari Mulia. [Judul Karya Tulis ]
