M. Abdan Al Fitri (2026) PREDIKSI HARGA JUAL IKAN DI TEMPAT PELELANGAN IKAN (TPI) BANJARMASIN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TIME SERIES. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2026.
![[img]](https://repository.unism.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Skripsi Abdan (1).pdf Download (3MB) |
Abstract
Harga jual ikan di Tempat Pelelangan Ikan (TPI) Pelabuhan Perikanan Banjarmasin berfluktuasi secara harian dan sangat menentukan pengambilan keputusan jual beli bagi nelayan, pedagang, maupun pengelola TPI. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga jual ikan harian menggunakan algoritma Fuzzy Time Series (FTS) model Chen (1996) untuk empat jenis ikan yang paling dominan diperdagangkan, yaitu ikan tongkol, layang, kembung/gembung peda, dan tembang/lemuru. Data yang digunakan adalah data sekunder harga produsen harian periode Mei 2021 hingga November 2025 sebanyak 2.632 baris transaksi mentah, yang setelah penyaringan status outlier menghasilkan 2.579 transaksi valid. Penelitian bersifat deskriptif kuantitatif dengan tahapan pendefinisian universe of discourse, penentuan interval berbasis metode Huarng (2001), fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), serta defuzzifikasi, dan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan model FTS Chen menghasilkan MAPE yang bervariasi antar jenis ikan, yaitu 35,79% (tongkol), 21,72% (layang), 18,36% (kembung/gembung peda), dan 16,57% (tembang/lemuru), sehingga tergolong kategori baik hingga masuk akal (wajar) menurut kriteria Lewis (1982). Model yang telah tervalidasi selanjutnya digunakan untuk meramalkan harga jual ikan bulanan sepanjang tahun 2026, dengan hasil menunjukkan harga keempat jenis ikan diproyeksikan relatif stabil di sekitar level harga terakhir tahun 2025. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan bagi nelayan, pedagang, dan pengelola TPI dalam menghadapi dinamika harga ikan harian.
| Item Type: | Skripsi |
|---|---|
| Kata Kunci Tidak Terkontrol: | Fuzzy Time Series; Model Chen; Prediksi Harga Ikan; TPI Banjarmasin; MAPE |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Fakultas: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI |
| Pengguna Penyetoran: | M Abdan Al Fitri |
| Tanggal Setoran: | 28 Oct 2026 06:48 |
| Last Modified: | 28 Oct 2026 06:48 |
| URI: | http://repository.unism.ac.id/id/eprint/5090 |
Actions (login required)
 |
View Item |
