Ahmad Arya Fikri (2026) OPTIMALISASI RANCANG BANGUN SISTEM IoT BERBASIS DATA SENSOR DAN BLYNK UNTUK MONITORING KUALITAS AIR. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2026.
![[img]](https://repository.unism.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Seminar Hasil Skripsi arya Fix Acc repos.pdf Download (5MB) |
Abstract
Kualitas air merupakan salah satu faktor penting dalam pemeliharaan akuarium. Perubahan tingkat kekeruhan perlu dipantau secara berkala agar kondisi air tetap terjaga. Pemantauan secara manual memiliki keterbatasan karena belum mampu memberikan informasi kondisi air secara real-time dan jarak jauh. Untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air akuarium berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor turbidity DFRobot SEN0189, mikrokontroler ESP32, indikator traffic light, dan platform Blynk. Penelitian dilakukan menggunakan akuarium prototipe berkapasitas 50 liter di Kelayan A, Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan. Sistem menggunakan sensor turbidity SEN0189 untuk mengukur kekeruhan dalam satuan NTU, ESP32 sebagai mikrokontroler, LED merah, kuning, dan hijau sebagai indikator kondisi air, serta Blynk untuk monitoring jarak jauh. Kualitas air diklasifikasikan menjadi JERNIH (NTU ≤ 10), AGAK KERUH (10 < NTU ≤ 20), dan KERUH (NTU > 20). Pengujian menunjukkan sensor turbidity SEN0189 memiliki akurasi 94,77%. Sistem rekomendasi memiliki akurasi 93,59%, sensitivitas 92,11%, spesifisitas 95,00%, dan presisi 94,59%. Selama 7 hari pengujian, nilai kekeruhan berada pada rentang 4–32 NTU. Sistem mampu menampilkan kondisi air secara real-time melalui indikator traffic light dan dashboard Blynk. Sistem monitoring berbasis IoT berhasil dirancang dan diimplementasikan dengan baik untuk memantau kualitas air akuarium secara real-time dan jarak jauh. Sistem dapat membantu pemilik akuarium melakukan pemantauan secara lebih terukur dan efisien serta memberikan peringatan dini ketika air mengalami peningkatan kekeruhan.
| Item Type: | Skripsi |
|---|---|
| Kata Kunci Tidak Terkontrol: | Internet of Things, sensor turbidity, ESP32, traffic light, Blynk |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Fakultas: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI |
| Pengguna Penyetoran: | Ahmad Arya Fikri |
| Tanggal Setoran: | 07 Oct 2026 07:06 |
| Last Modified: | 07 Oct 2026 07:06 |
| URI: | http://repository.unism.ac.id/id/eprint/4976 |
Actions (login required)
 |
View Item |
