KOMPARASI KINERJA INDOBERTWEET DAN DISTILINDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN ASPEK ABSA PADA ULASAN TPS DI PLATFORM TIKTOK

Linda (2026) KOMPARASI KINERJA INDOBERTWEET DAN DISTILINDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN ASPEK ABSA PADA ULASAN TPS DI PLATFORM TIKTOK. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2026.

Text SKRIPSI_LINDA_11203462210048.pdf Download (4MB)

Abstract

Permasalahan pengelolaan Tempat Penampungan Sementara di Kota Banjarmasin menjadi perhatian masyarakat, terutama setelah penutupan Tempat Pemrosesan Akhir Sampah (TPAS) Basirih yang memicu peningkatan opini publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model IndoBERTweet dan DistilIndoBERT dalam melakukan Aspect-Based Sentiment Analysis ABSA terhadap komentar TikTok mengenai pengelolaan TPS, serta memvalidasi hasil analisis menggunakan wawancara masyarakat. Data penelitian diperoleh melalui proses scraping komentar TikTok yang menghasilkan 16.000 komentar. Setelah melalui tahapan preprocessing, anotasi aspek, pelabelan sentimen, dan peninjauan ulang hasil pelabelan, diperoleh 2.579 data berlabel yang digunakan sebagai dataset penelitian. Aspek yang dianalisis meliputi kebersihan TPS, kapasitas TPS, lokasi TPS, dan jadwal pengangkutan. Model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan macro F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERTweet memberikan performa terbaik dengan accuracy sebesar 97%, precision sebesar 95%, recall sebesar 94%, dan macro F1-score sebesar 94%, sedangkan DistilIndoBERT memperoleh accuracy sebesar 95%, precision sebesar 91%, recall sebesar 90%, dan macro F1-score sebesar 90%. Analisis sentimen menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi pada seluruh aspek pengelolaan TPS berdasarkan komentar TikTok. Sementara itu, hasil validasi melalui wawancara menunjukkan kesesuaian pada aspek kebersihan TPS, sedangkan aspek kapasitas, lokasi, dan jadwal pengangkutan menunjukkan persepsi yang berbeda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa IndoBERTweet lebih unggul dalam analisis sentimen berbasis aspek pada komentar media sosial, sedangkan DistilIndoBERT tetap menjadi alternatif yang efisien dengan performa yang kompetitif.

Actions (login required)

View Item