Rana Yasmina (2026) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS KINERJA DALAM PENGELOLAAN PERSURATAN DI SEKRETARIAT DPRD KOTA BANJARMASIN. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2026.
|
Text
RANA YASMINA_SKRIPSI_FIX ( PERBAIKAN ABSTRAK DAN PENOMORAN).pdf Download (4MB) |
Abstract
Pengelolaan surat masuk dan surat keluar di Sekretariat DPRD Kota Banjarmasin memerlukan penyajian informasi yang terintegrasi agar proses monitoring dan evaluasi dapat dilakukan secara lebih efektif. Penyajian data yang masih terbatas menyebabkan informasi persuratan belum dapat dimanfaatkan secara optimal sebagai pendukung evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard Business Intelligence berbasis Next.js untuk memvisualisasikan data persuratan serta menganalisis efektivitas pengelolaan surat berdasarkan indikator Key Performance Indicator (KPI). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi literatur, dan dokumentasi. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan tahapan Extract, Transform, Load (ETL) dengan Microsoft Excel sebelum diimplementasikan ke dalam dashboard berbasis Next.js. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi dashboard berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard berhasil menyajikan informasi persuratan dalam bentuk visual yang lebih ringkas, terstruktur, dan mudah dipahami. Dashboard juga menampilkan hasil analisis berdasarkan indikator KPI yang meliputi Kelengkapan Pencatatan Surat, Disposisi Hari ke-1 (Cepat), Disposisi Lambat (≥3 Hari), dan Rata-rata Durasi Disposisi sehingga memudahkan proses monitoring dan evaluasi pengelolaan persuratan. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Kata Kunci: Business Intelligence; Dashboard; Next.js; Persuratan; Key Performance Indicator
| Item Type: | Skripsi |
|---|---|
| Kata Kunci Tidak Terkontrol: | Business Intelligence; Dashboard; Next.js; Persuratan; Key Performance Indicator |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Fakultas: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI |
| Pengguna Penyetoran: | Rana Yasmina |
| Tanggal Setoran: | 24 Sep 2026 07:15 |
| Last Modified: | 29 Sep 2026 03:37 |
| URI: | http://repository.unism.ac.id/id/eprint/4922 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
