SISTEM PENGINGAT OBAT CERDAS BERBASIS IoT DENGAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN UNTUK MEMPREDIKSI POLA PENGGUNAAN OBAT

Liamustika (2026) SISTEM PENGINGAT OBAT CERDAS BERBASIS IoT DENGAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN UNTUK MEMPREDIKSI POLA PENGGUNAAN OBAT. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2026.

Text Liamustika_11203362210079_IT_skripsi.pdf Download (5MB)

Abstract

Kepatuhan pengguna dalam mengonsumsi obat sesuai jadwal yang telah ditentukan merupakan salah satu faktor yang memengaruhi keberhasilan terapi pengobatan. Rendahnya tingkat kepatuhan akibat kelalaian atau keterlambatan dalam mengonsumsi obat dapat menyebabkan efektivitas pengobatan menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pengingat Obat Cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dengan model pembelajaran mesin untuk memprediksi pola penggunaan obat. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32-C3 yang terintegrasi dengan RTC DS1307, OLED Display, buzzer, magnetic sensor, ThingSpeak, dan Telegram. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, pengujian monitoring penggunaan obat, serta analisis data menggunakan algoritma Decision Tree. Data penggunaan obat yang diperoleh berupa status minum obat dan tingkat keterlambatan yang selanjutnya digunakan untuk memprediksi pola penggunaan obat dalam kategori Patuh dan Tidak Patuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengingat penggunaan obat, monitoring aktivitas pengguna, serta pengiriman data secara realtime melalui jaringan internet. Selama periode pengujian diperoleh sebanyak 84 data penggunaan obat yang terdiri dari 63 data kategori Patuh dan 21 data kategori Tidak Patuh. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat keterlambatan menjadi faktor utama yang memengaruhi pola penggunaan obat dan tingkat kepatuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses pengingat, monitoring, dan analisis penggunaan obat secara efektif, terstruktur, dan realtime.

Actions (login required)

View Item