Khoirun Nisa (2026) KLASTERISASI ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH BERDASARKAN KELOMPOK SLTA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2026.
|
Text
Skripsi_Khoirun Nisa_11203462210057.pdf Download (2MB) |
Abstract
Angka Partisipasi Sekolah (APS) merupakan indikator yang menggambarkan tingkat partisipasi penduduk usia sekolah dalam mengakses pendidikan. Provinsi kalimantan selatan masih terdapat perbedaan APS pada jenjang sekolah lanjutan tingkat atas (SLTA) antar kabupaten/kota sehingga diperlukan analisis untuk mengidentifikasi karakteristik wilayah sebagai dasar penyusunan strategi pendidikan. Penelitian ini bertujuan mengklaster kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan berdasarkan APS SLTA menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Penelitian ini menggunakan data sekunder APS usia 16-18 tahun yang di peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode tahun 2022-2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi menggunakan min-max scaling, proses klasterisasi dengan tiga klaster, serta evaluasi hasil menggunakan Fuzzy Partition Coefficient (FPC) dan Partition Entropy (PE). Hasil penelitian terbentuk tiga klaster, yaitu klaster tinggi yang terdiri dari kota banjarbaru, kabupaten balangan, hulu sungai Selatan, barito kuala, tabalong, tanah bumbu, dan tanah laut. Klaster sedang terdiri dari kota Banjarmasin, hulu sungai tengah, dan hulu sungai utara. Serta klaster rendah terdiri dari kabupaten banjar, kotabaru dan tapin. Evaluasi menghasilkan nilai FPC sebesar 0.703255 dan PE sebesar 0.538695, yang menunjukkan kualitas klasterisasi tergolong baik. hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar informasi bagi pemerintah daerah dalam penyusunan strategi peningkatan partisipasi pendidikan sesuai karakteristik masing-masing wilayah.
| Item Type: | Skripsi |
|---|---|
| Kata Kunci Tidak Terkontrol: | Angka Partisipasi Sekolah; Fuzzy C-Means; Klasterisasi; Pendidikan; Kalimantan Selatan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Fakultas: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI |
| Pengguna Penyetoran: | Khoirun Nisa |
| Tanggal Setoran: | 09 Sep 2026 01:16 |
| Last Modified: | 09 Sep 2026 01:16 |
| URI: | http://repository.unism.ac.id/id/eprint/4702 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
