ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA DRIVER OJEK ONLINE RODA DUA MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX DI KOTA BANJARMASIN

Rabianor (2025) ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA DRIVER OJEK ONLINE RODA DUA MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX DI KOTA BANJARMASIN. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2025.

[img] Text
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA DRIVER OJEK ONLINE RODA DUA MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX DI KOTA BANJARMASIN - Rabianor Pasker.pdf

Download (7MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menghadirkan berbagai kemudahan dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya di bidang transportasi melalui layanan ojek online. Meskipun memberikan fleksibilitas dan kemudahan dalam bekerja, profesi sebagai pengemudi ojek online juga memiliki tantangan tersendiri, terutama dalam hal beban kerja mental. Beban kerja mental yang tinggi dapat memengaruhi performa kerja, kesehatan, serta keselamatan pengemudi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat beban kerja mental pada driver ojek online roda dua di Kota Banjarmasin. Metode: Menggunakan metode NASA-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index). Hasil: Penelitian ini menunjukkan bahwa beban kerja mental driver ojek online di Banjarmasin tergolong tinggi, dengan rata-rata skor NASA-TLX sebesar 52%. Kebutuhan fisik menyumbang beban tertinggi (19,90%), diikuti oleh usaha (19,27%) dan performa kerja (18%). Kebutuhan waktu (17,69%) dan mental (14,53%) juga berkontribusi, sementara frustrasi tercatat paling rendah (10,62%), menunjukkan sebagian besar pengemudi masih mampu mengendalikan emosinya saat bekerja. Simpulan: Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 67 responden, rata-rata beban kerja mental driver ojek online di Kota Banjarmasin berada pada kategori tinggi, dengan skor NASA-TLX sebesar 52%. Faktor utama penyumbang beban mental adalah kebutuhan fisik (19,96%) dan tingkat usaha (19,27%), diikuti oleh tekanan performa (18,06%), waktu (17,74%), serta beban mental (14,36%). Meskipun tingkat frustrasi tercatat paling rendah (10,60%).

Item Type: Skripsi
Kata Kunci Tidak Terkontrol: banjarmasin, beban kerja mental, driver, nasa-tlx, ojek online.
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Fakultas: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
Pengguna Penyetoran: Rahman Perpustakaan UNISM
Tanggal Setoran: 16 Sep 2025 02:28
Last Modified: 16 Sep 2025 02:30
URI: http://repository.unism.ac.id/id/eprint/4011

Actions (login required)

View Item View Item