PERANCANGAN SISTEM DASHBOARD UNTUK MENGANALISIS FAKTOR LINGKUNGAN PADA SEBARAN PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Ulfia Wahyuni (2025) PERANCANGAN SISTEM DASHBOARD UNTUK MENGANALISIS FAKTOR LINGKUNGAN PADA SEBARAN PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2025.

[img] Text
new SKRIPSI - Ulfia Wahyu.pdf

Download (7MB)

Abstract

Perkebunan kelapa sawit memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan negara dan penyerapan tenaga kerja. Hasil produksi kelapa sawit bervariasi karena dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan dan perawatan tanaman, seperti pemupukan, curah hujan, pemangkasan, serta perawatan gawangan dan piringan. Selain itu, hasil penelitian terdahulu blm ada yang memakai sistem dashboard untuk menampilkan hasil penelitian terhadap hasil panen kelapa sawit di wilayah KalSel. Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya memahami faktor-faktor yang mempengaruhi hasil produksi agar dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor lingkungan yang paling berpengaruh terhadap hasil produksi kelapa sawit dan menyajikannya dalam bentuk dashboard web berbasis Business Intelligence (BI). Dashboard ini menampilkan visualisasi data pengaruh faktor lingkungan terhadap hasil panen, tren tahunan faktor-faktor tersebut, serta prediksi hasil panen di masa depan berdasarkan data yang diinput. Penelitian menggunakan Algoritma Random Forest dengan 390 data dari pemupukan, curah hujan, pemangkasan, serta piringan dan gawangan chemist yang diambil dari perusahaan di Kalimantan Selatan. Data dibagi dengan rasio 80:20, menghasilkan akurasi pengujian 83,40% dan Root Mean Squared Error (RMSE) 3.258,15, serta Mean Absolute Error (MAE) 1.908,91. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemupukan adalah faktor dominan yang mempengaruhi produksi kelapa sawit dengan kontribusi 30,14%, diikuti pemangkasan (21,52%), piringan chemist (21,27%), curah hujan (18,77%), dan gawangan chemist (8,29%). Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan satu platform secara jelas dan mudah diakses yang menyajikan analisis faktor lingkungan untuk mempermudah pengambilan keputusan berbasis data yang berguna bagi tim perkebunan kelapa sawit.

Item Type: Skripsi
Kata Kunci Tidak Terkontrol: kelapa sawit, random forest, dashboard, business intelligence, faktor lingkungan
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Fakultas: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
Pengguna Penyetoran: Rahman Perpustakaan UNISM
Tanggal Setoran: 12 Sep 2025 01:24
Last Modified: 12 Sep 2025 01:24
URI: http://repository.unism.ac.id/id/eprint/3891

Actions (login required)

View Item View Item