Charles Dominggus (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN PADA SHOPEE DAN TOKOPEDIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.
![]() |
Text
SKRIPSI-SISTEM INFORMASI-CHARLES DOMINGGUS - Charles Dominggus.pdf Download (5MB) |
Abstract
Perkembangan e-commerce di Indonesia mengalami pertumbuhan dan perkembangan yang sangat pesat setiap tahunnya. Perkembangan e-commerce di Indonesia menyebabkan munculnya banyak seperti Tokopedia dan Shopee memiliki persaingan yang cukup kuat dan kedua e-commerce tersebut memimpin pasar belanja online di Indoensia. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil analisis sentimen dengan konteks pelayanan pada Shopee dan TokoPedia. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis ulasan pelanggan pada Shopee dan TokoPedia dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Hasil: Penelitian ini menghasilkan dua temuan utama. Pertama, model Support Vector Machine yang digunakan dalam analisis sentimen ulasan pelanggan menunjukkan bahwa Shopee mencapai tingkat akurasi sebesar 94%, sementara Tokopedia mencapai akurasi sebesar 93%. Kedua, hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa persentase ulasan positif pada Shopee mencapai 81,68%, sedangkan pada Tokopedia hanya mencapai 47,51%. Simpulan: Pada penelitian ini melihat dari banyaknya presentasi positif dapat disimpulkan bahwa Shopee lebih unggul dari Tokopedia dalam konteks pelayanan dan terdapat sangat signifikan antara kedua e-commerce tersebut.
Item Type: | Skripsi |
---|---|
Kata Kunci Tidak Terkontrol: | analisis sentimen, e-commerce, shopee, support vector machine, tokopedia |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Fakultas: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI |
Pengguna Penyetoran: | Rahman Perpustakaan UNISM |
Tanggal Setoran: | 03 Feb 2025 01:42 |
Last Modified: | 03 Feb 2025 01:42 |
URI: | http://repository.unism.ac.id/id/eprint/3452 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |