ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PERNIKAHAN DI ERA GENERASI Z PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Maria Ulfah (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PERNIKAHAN DI ERA GENERASI Z PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

[img] Text
SKRIPSI MARIA FIX - Maria Ulfah.pdf

Download (2MB)

Abstract

angka pernikahan di indonesia mengalami penurunan sementara angka perceraian meningkat. generasi z menunjukkan kecenderungan untuk menunda atau menghindari pernikahan dan memiliki pandangan berbeda mengenai pernikahan. media sosial tiktok menjadi platform yang mencerminkan berbagai pandangan ini. Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pernikahan di era generasi z melalui komentar di tiktok, serta mengevaluasi kinerja algoritma naïve bayes classifier dalam mengklasifikasikan sentimen tersebut. Metode: data dikumpulkan dari komentar di tiktok, kemudian diolah melalui tahapan preprocessing teks dan pelabelan sentimen. analisis dilakukan menggunakan algoritma naïve bayes classifier untuk mengklasifikasikan sentimen sebagai positif atau negatif. Hasil: hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat terhadap pernikahan di era generasi z bervariasi, dengan sebagian besar menunjukkan pandangan negatif terhadap konsep menunda atau menghindari pernikahan. Simpulan: algoritma naïve bayes classifier terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen komentar tiktok dengan akurasi yang memadai. penelitian ini memberikan wawasan tentang pandangan generasi z terkait pernikahan dan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dan peneliti.

Item Type: Skripsi
Kata Kunci Tidak Terkontrol: analisis sentimen, generasi z, pernikahan, tiktok, machine learning, naïve bayes classifier.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Fakultas: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
Pengguna Penyetoran: Rahman Perpustakaan UNISM
Tanggal Setoran: 26 Nov 2024 02:22
Last Modified: 26 Nov 2024 02:22
URI: http://repository.unism.ac.id/id/eprint/3390

Actions (login required)

View Item View Item