ANALISIS KESADARAN MASYARAKAT TERHADAP BAHAYA CYBERCRIME DI MEDIA SOSIAL DENGAN METODE MACHINE LEARNING

Putri (2024) ANALISIS KESADARAN MASYARAKAT TERHADAP BAHAYA CYBERCRIME DI MEDIA SOSIAL DENGAN METODE MACHINE LEARNING. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text PUTRI SKRIPSI - Putri Putri.pdf Download (4MB)

Abstract

Maraknya pengguna media sosial di seluruh dunia, maka dari itu para penjahat dunia siber juga mulai melancarkan aksinya untuk mencari keuntungan dari pengguna media sosial. Salah satunya yaitu dengan phishing. Phishing adalah bentuk kegiatan yang bersifat mengancam atau menjebak seseorang dengan cara memancing orang dengan cara menipu seseorang sehingga orang tersebut secara tidak langsung memberikan informasi pribadi yang di butuhkan penjahat. Tujuan: Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis kesadaran masyarakat terhadap bahaya cybercrime di media sosial, khususnya di Instagram, dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode: Penelitian yang dilakukan menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mengukur tingkat kesadaran masyarakat terhadap bahaya phising di media sosial Instagram. Hasil: Penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa dari 210 data responden, 137 orang di Banjarmasin sadar akan bahaya phising di media sosial Instagram, sementara 73 orang menunjukkan hasil tidak sadar. Pengujian algoritma K-NN dengan k-3 dan k-5 menghasilkan akurasi 98%. Simpulan: Hasil penelitian analisis kesadaran masyarakat dengan metode K- Nearest Neighbor menghasilkan akurasi 98% menghasilkan sebanyak 137 responden sadar dan 73 responden tidak sadar. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa masyarakat yang berada di kota Banjarmasin memiliki mayoritas sadar pada sebuah ancaman phising di instagram.

Actions (login required)

View Item