IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA SENTIMEN KONSUMEN UMKM SEKTOR KULINER DI KOTA BANJARMASIN

Ropikah (2024) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA SENTIMEN KONSUMEN UMKM SEKTOR KULINER DI KOTA BANJARMASIN. PROGRAM STUDI SARJANA TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2024.

Text FILE SKRIPSI REVISI CEK TATA TULIS ROPIKAH 1 - Rofkah Rfika.pdf Download (5MB)

Abstract

Perkembangan jumlah UMKM di Kota Banjarmasin terutama pada sektor kuliner khususnya pada masakan khas Banjarmasin menyebabkan persaingan antar UMKM yang semakin ketat. Hal Ini dapat mempengaruhi penjualan dan persepsi konsumen yang berbeda. Tujuan: Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode: Dalam penelitian ini menggunakan metode survei dengan melibatkan kuesioner untuk pengumpulan data. Hasil: Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat melakukan analisis sentimen terhadap data konsumen UMKM sektor kuliner di Kota Banjarmasin dengan hasil akurasi metode Naive Bayes 97%, Pada label positif mendapatkan nilai precision,recall dan F1-score sebesar 98% dan pada label netral mendapatkan nilai precision,recall dan F1-score sebesar 88% . selain itu, proporsi untuk label positif sebanyak 191 data, label netral sebanyak 20 data, dan label negatif tidak ada sama sekali. Simpulan: Hasil penelitian menunjukkan akurasi metode Naive Bayes 97%. Analisis menunjukkan bahwa 191 data yang menunjukan label positif dan 20 data menunjukan label netral . Berdasarkan hasil yang didapatkan maka algoritma Naive Bayes dapat diimplementasikan pada data konsumen UMKM sektor Kuliner di Kota Banjarmasin.

Actions (login required)

View Item