EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI KABUPATEN MURUNG RAYA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

Regina (2023) EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI KABUPATEN MURUNG RAYA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING. PROGRAM STUDI SARJANA SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SARI MULIA BANJARMASIN 2023.

Text Skripsi-Regina-sisteminformasi (1) - Regina Regina.pdf Download (2MB)

Abstract

Berbagai macam masalah sering terjadi pada program-program yang dilaksanakan oleh pemerintah, salah satunya masalah yang sering muncul adalah ketidakmerataan pada distribusi bantuan sosial yang dilakukan kepada masyarakat dengan tingkat ekonomi rendah, kemiskinan pada dasarnya menjadi masalah utama yang tengah dihadapi oleh seluruh negara didunia, termasuk Indonesia. Adapun tujuan mengimplementasikan dataset penerima bantuan sosial menggunakan EDA. Agar Menemukan korelasi dari 4 variabel yaitu Jumlah Penduduk, Jumlah Penerima, Pekerjaan, dan Usia pada dataset penerima bantuan sosial di Kabupaten Murung Raya Provinsi Kalimantan Tengah dengan pendekatan machine learning. Kemudian metode penelitian yang digunakan disini adalah dengan metode kuantitatif serta eksperimen dengan Pendekatan machine learning. Sehingga dengan menggunakan metode EDA terhadap data penerima bantuan sosial di Kabupaten Murung Raya Provinsi Kalimantan Tengah dapat diketahui bahwa variabel Jumlah penduduk memiliki korelasi sebesar 0.93 terhadap variabel Jumlah penerima. artinya semakin banyak jumlah penduduk pada suatu kecamatan maka semakin besar juga jumlah penerima bantuan sosial dari Pemerintah Daerah. Kemudian diketahui juga bahwa variabel usia dengan variabel Jumlah penduduk memiliki korelasi sebesar -0.17 maka dari itu tidak terdapat korelasi antara dua variabel tersebut. Jadi kesimpulannya terdapat Korelasi dari 4 Variabel yang di uji dengan analisis EDA menggunakan pendekatan machine learning yaitu variabel Jumlah penduduk memiliki korelasi sebesar 0.93 dengan variabel Jumlah penerima. Dengan demikian semakin banyak jumlah penduduk pada suatu kecamatan maka semakin besar juga jumlah penerima bantuan sosial dari Pemerintah Daerah.

Actions (login required)

View Item